语言数据科学微专业招生简章

一、项目背景

在教育部新文科发展战略背景下，太阳成集团tyc9728积极响应国家人工智能，尤其是语言智能重大发展战略，顺应外国语言文学学科交叉与融合的趋势，精选符合国家社会需求与学科前沿的优势课程，强力打造“语言数据科学”微专业。

该项目致力于培养具备语言科学、认知科学、人文社会科学和计算机科学等多学科知识，具有广阔国际视野、社会责任感和创新实践能力的语言数据科学拔尖创新人才。

二、项目特色

平台优势：2022年底教育部第五轮学科评估中位居全国前3%。依托语料库与数据科学研究中心、海内外知名高校和企业，提升学员语言数据处理与分析能力。

优质师资：遴选国内知名高校教师任教。

前沿性强：对接国际前沿新兴学科，创新发展融合课程。

零基础：课程内容针对没有编程基础的学员进行设计和优化,让零基础学员也能轻松掌握语言数据科学相关的编程技能。

三、课程设置

·跨学科交叉课程设置：包含计算机科学、认知科学、人文社会科学等多个领域的知识。

·理论与应用相结合：通过分析真实案例，提升学生实践能力。

·6+2+2阶梯式课程设置：从基础课到进阶课到应用课，共10学分。

四、课程修读（共10学分）

1.基础模块（6学分）

①课程名称：编程与语言数据分析

学分：2  学时：理论+实践 32学时

课程简介：讲授Python基础编程知识和技巧以及语言数据分析中的编程技能；编程基础知识、编程工具与技巧、数据采集与清洗、数据处理案例应用。

②课程名称：语言数据统计与分析

学分：2   学时：理论+实践 32学时

课程简介：讲授统计学的基本原理和方法，并将R语言与相关方法应用于语言数据处理过程之中；统计学方法及其适用性、数据检验。

③课程名称：语言数据挖掘与机器学习

学分：2   学时：理论+实践 32学时

课程简介：讲授语言数据挖掘和机器学习的基本原理和方法以及机器学习的常见应用领域；数据预处理与特征工程、数据可视化、监督学习、无监督学习、模型评估。

2.进阶模块（2学分）

①课程名称：自然语言处理

学分：2   学时：理论+实践 32学时

课程简介：本课程介绍自然语言处理的基本概念和任务，如分词、词性标注、句法标注、语义标注等，以及常见应用，如情感分析、阅读理解、自然语言推理等。介绍自然语言处理中的常见算法和模型。

3.应用模块（2学分，7门课中选4门课）

①课程名称：语料库与翻译

学分：0.5    学时：理论+实践 8学时

课程简介：讲授语料库的相关知识、方法、技术和工具以及语料库与翻译的关系；语料库技术、语料库翻译、翻译技术。

②课程名称：机器学习与翻译质量评估

学分：0.5    学时：理论+实践 8学时

课程简介：讲授翻译质量评估的基本原理与方法以及机器学习方法加持下的评估模式；翻译质量评估、人评与机评、机器学习算法。

③课程名称：认知科学数据挖掘

学分：0.5    学时：理论+实践 8学时

课程简介：讲授基于机器学习、统计学、数据库、可视化技术等，在认知科学理论的基础上，自动化地分析语言学和翻译学的语料与实验数据，做出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的语言特征和认知行为特征。

④课程名称：大语言模型与应用

课程简介：本课程介绍大语言模型的历史及现状。主要讲解语言模型的基本原理及其背后的算法，同时介绍目前大语言模型研究的进展以及应用。

⑤数字人文

学分：0.5    学时：理论+实践 8学时

课程简介：讲授数字人文的科学领域及其数字化资源研究对象和所依托的现代通讯技术、超媒体和数字图书馆、数智技术等基础性研究平台和技术手段，并以此作为方法论的共同基础；核心基础活动、远读+细读、人文概念+技术、舆情监测。

⑥课程名称：计算传播学

课程简介：讲授传播网络分析、传播文本挖掘、数据科学等分析工具，采用一种非介入的方式对人类传播行为数据进行大规模收集和分析，挖掘人类传播行为背后的模式和法则，探究其背后的生成机制与基本原理。

⑦课程名称：计算法学

学分：0.5    学时：理论+实践 8学时

课程简介：讲授计算法学历史沿革与发展展望、现实意义、实际应用；法律数据特征、计算模型、计算结果与法律裁量。

五、招生对象

全日制普通高等学校在校生、高等学校专任教师等。报名人数限100人。

六、授课时间

2024年9月-2025年8月。具体上课安排详见后续通知。

七、收费标准

2.5万元/人。

八、修读年限

从入学开始，最长2年。

九、上课地点

线上线下相结合；上课地点位于太阳成集团tyc9728闵行校区内，校外学员可线下上课，也可申请线上课堂同步听课。

十、证书授予

学生完成微专业要求学分，获得太阳成集团tyc9728颁发的微专业结业证书。

十一、报名咨询

报名方式：微信二维码填表报名，报名截止时间：2024年8月16日（含）

报名咨询：

刘老师

太阳成集团tyc9728

地址：上海市闵行区东川路800号太阳成集团tyc9728216办公室

电话：86-21-34204723

邮箱：cathywen@sjtu.edu.cn